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# NATS APP
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Lectura de datos de sensores en un dispositivo IoT. Prueba técnica para optar
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por el puesto de programador Go.
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## Requisitos previos
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- Docker
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- NATS CLI
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- Make, si prefieres la comodidad de usar Makefile
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## Consideraciones
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Hay partes de códigos que son _snippets_ extraídos de una librería de autoría
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propia. [Repositorio GitHub](https://github.com/zepyrshut/gopher-toolbox). De
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las cuales son:
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- El _logger_ usando la _stdlib log/slog_.
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## Bitácora
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### Quickstart y toma de contacto con NATS
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Lo primero que he hecho es un _quickstart_ del proyecto, con lo que siempre o
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casi siempre pongo en mis experimentos. Y lo siguiente, en lugar de empezar a
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construir el proyecto como loco he tratado de entender cómo funciona NATS. Al
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final ha sido muy sencillo, siguiendo esos pasos:
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1. Levantar el servidor NATS en Docker
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2. Instalar el CLI de NATS
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2. Abrir un puñado de terminales, y en un par de ellas escribir: `nats sub "hello"`
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lo cual significa que se está suscribiendo al canal `hello`. Y en otra escribir:
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`nats pub "hello" "Hola mundo!"`, lo cual significa que está escribiendo el
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mensaje `Hola mundo!` en el canal `hello`.
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### Creación de la aplicación
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La parte fácil es hacer todo el _boilerplate_, hecho en solo _commit_, que no es
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lo ideal pero lo dicho, es puro relleno, mucho código ya viene escrito de la
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librería `gopher-toolbox`. En este punto el proyecto compila pero hay error en
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tiempo de ejecución por la falta de implementaciones en el repositorio.
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### Empezando por el repositorio
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El almacenamiento de los datos se ha optado por el uso de `TimescaleDB`, una
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extensión de `PostgreSQL`, el motivo es porque ya he trabajado mucho con ese
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motor y tengo los _drivers_ ya escritos. Tengo entendido que está optimizado
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para trabajar con grandes cantidades de datos de series temporales, lo que viene
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siendo valores de sensores por ejemplo.
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Por otro lado también hay un sistema de caché muy rudimentario, en memoria que
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es un mapa de valores.
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Para el registro de valores y mantener ambos se ha usado el patrón decorador que
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bajo un mismo _struct_ se incluye las dos implementaciones y se llama a ambas
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funciones. Desde la capa servicios sólo tiene que llamar al decorador sin saber
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los detalles de la implementación.
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