diff --git a/README.md b/README.md
index 6f415d1..5216266 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -9,6 +9,67 @@ por el puesto de programador Go.
 - NATS CLI
 - Make, si prefieres la comodidad de usar Makefile
 
+## Comandos
+
+### Registrar un sensor
+
+- Campos obligatorios: `sensor_id` y `sensor_type`.
+- Campos opcionales: `sampling`, `thresholdabove` y `thresholdbelow`.
+
+`nats req sensors.register '{
+    "sensor_id": "sensor-001",
+    "sensor_type": "temperature",
+    "sampling": 3600,
+    "thresoldabove": 50.0,
+    "thresoldbelow": -10.0
+  }'`
+
+### Actualizar configuración sensor
+
+- Campo obligatorio: `sensor_id` y la presencia de al menos un parámetro.
+
+`nats req sensors.update '{
+  "sensor_id": "sensor-001",
+  "sensor_type": "temperature",
+  "sampling": 10,
+  "thresoldabove": 100.0,
+  "thresoldbelow": -15.0
+}'`
+
+### Obtener información de un sensor
+
+- Campo obligatorio: `sensor_id`.
+
+`nats req sensors.get '{
+  "sensor_id": "sensor-001"
+}'`
+
+### Obtener valores de un sensor
+
+- Campo obligatorio: `sensor_id`.
+- Campos opcionales: `from` y `to` en formato RFC3339. Si no se especifican, se toman los últimos 7 días.
+
+`nats req sensors.values.get '{
+  "sensor_id": "sensor-001",
+  "from": "2025-10-03T00:00:00Z",
+  "to": "2025-10-10T23:59:59Z"
+}'`
+
+### Obtener listado de sensores
+
+No hay _payload_, pero hay que poner comillas dobles o si no se queda esperando
+una entrada de datos.
+
+`nats req sensors.list ""`
+
+### Suscribirse a un sensor
+
+`nats sub sensors.data.sensor-001`
+
+### Suscribirse a todos los sensores
+
+`nats sub sensors.data.*`
+
 ## Consideraciones
 
 Hay partes de códigos que son _snippets_ extraídos de una librería de autoría
@@ -16,6 +77,8 @@ propia. [Repositorio GitHub](https://github.com/zepyrshut/gopher-toolbox). De
 las cuales son:
 
 - El _logger_ usando la _stdlib log/slog_.
+- La conexión con la base de datos, usando el controlador [pgx](https://github.com/jackc/pgx).
+
 
 ## Bitácora
 
@@ -57,3 +120,60 @@ Para el registro de valores y mantener ambos se ha usado el patrón decorador qu
 bajo un mismo _struct_ se incluye las dos implementaciones y se llama a ambas
 funciones. Desde la capa servicios sólo tiene que llamar al decorador sin saber
 los detalles de la implementación.
+
+### Continuamos con los servicios
+
+Con el repositorio sin implementar, se puede realizar los servicios. En ese
+proyecto ha quedado muy básico, sirviendo solamente de enlace entre los 
+controladores y el repositorio.
+
+Cuando se creó el _broker_ de NATS, inicialmente fue para crear una interfaz de
+mensajería donde se pudiese manejar _websockets_, _SSE_ y otras mensajerías pero
+se consideró que había otras prioridades. Así se quedó.
+
+### Y finalmente los controladores
+
+Ahí tuve muchas dudas con el entendimiento de NATS, estaba muy arraigado en el
+patrón REST, y cambiar la mentalidad costó un poco, al final mirando un poco la
+documentación me quedé con los conceptos clave: 
+
+1. Está basado en asuntos, los canales se crean de forma jerárquica.
+2. Cuando se hace un _subscribe_, se suma a un canal del asunto dado.
+3. Para escribir en el canal, hay que hacer el _publish_. 
+4. Finalmente para solicitar un recurso, está el _request_.
+
+Esto es todo, entonces los controladores de la entidad _sensors_ están 
+constituidos por una serie de _endpoints_ haciendo las acciones que se solicita.
+
+## LLMS
+
+He usado Claude para la toma de decisiones y ayuda con el _boilerplate_, que no
+es poca cosa, además también se ha usado para la generación de las pruebas
+unitarias, además de resolución de algunos problemas complejos.
+
+## Generadores de código
+
+Existen generadores de código para Golang, de hecho, se fomenta su desarrollo,
+hay un artículo interesante de Rob Pike [hablando sobre ello](https://go.dev/blog/generate).
+Muchas de las herramientas son muy interesantes usarlas ya que acelera mucho la
+generación de código repetitivo. Da mas confianza usar esas herramientas que la
+IA.
+
+Para las consultas SQL con seguridad de tipos, existe la herramienta [sqlc](https://sqlc.dev/).
+
+Para ese proyecto sólo se ha usado [GoMock](https://github.com/uber-go/mock),
+mantenida por Uber y sirve para usar la interfaz `Repository` sin usar una
+base de datos real.
+
+Por otro lado, hubiese sido interesante incorporar [ginkgo](https://onsi.github.io/ginkgo/),
+es un marco de trabajo de pruebas unitarias usando un lenguaje de dominio
+específico (DSL). 
+
+> En lugar de escribir una prueba así: `Test_Validate(t *testing.T) { ... }`
+> se puede hacer de la siguiente manera: `var _ Describe("Models", func () { ... })`,
+> y dentro del cuerpo se describen las pruebas a realizar.
+
+No se ha incorporado porque hay que instalar la herramienta que ejecutan las
+pruebas, y no quería correr el riesgo de que no funcionase en otro equipo o no
+diesen los resultados esperados. Que se podría haber usado un contenedor Docker,
+sí, pero la prueba no consiste en eso.
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